جامعة قسنطينة 2، عبد الحميد مهري

برمجيات إحصائية SPSS

طلبة السنة الثانية ماستر، إدارة مالية

الرصيد: 02المعامل: 02نمط التعليم: حضوري
رمز QR لصفحة الدخول إلى منصة بوصلتك مع الأستاذ
امسح الرمز للوصول إلى المنصة
baoussalatkostaz.com/go/
⬇️ تحميل الرمز

أستاذ المقياس والتواصل

أستاذ المقياسد. بوصفصاف فريد
البريد الإلكترونيfarid.boussafsaf@univ-constantine2.dz

أهداف التعليم

تهدف هذه المادة إلى التعرف على أحد برامج الاقتصاد القياسي، وهو برنامج SPSS، مع محاولة فهم المفاهيم النظرية المدروسة في السلاسل الزمنية والبيانات الكيفية وتقريبها، من خلال تطبيقها بالبرنامج والتدرب عليها. وبعد التمكن من مكتسبات المادة، يكون الطالب قادراً على:

التعامل مع البرنامج: استيراد البيانات وإنجاز الرسوم البيانية والتحليل.
تقدير الانحدار الخطي البسيط والمتعدد وتفسير المخرجات.
التعرف على اختبارات مشاكل القياس في نماذج الانحدار وطرق معالجتها.
التعرف على المفاهيم الأساسية لتحليل السلاسل الزمنية والاستبيانات.

المعارف المسبقة المطلوبة

التحكم في مكتسبات مادتي إعلام آلي 1 وإعلام آلي 2، إضافة إلى مكتسبات مادة النمذجة الإحصائية.

محتوى المادة

10 محاضرات، لكل محاضرة تطبيق عملي على SPSS 27
1
المحاضرة 1
تطهير البيانات
المحاور: معالجة القيم المفقودة (Missing Values)، الفرز، ودمج الملفات.
2
المحاضرة 2
الثبات والصدق
المحاور: معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha)، والصدق الاتساقي الداخلي.
3
المحاضرة 3
التحليل العاملي الاستكشافي
المحاور: اختزال البيانات، اختبار كايزر (KMO)، وتدوير المحاور (Varimax).
4
المحاضرة 4
اختبارات التوزيع الطبيعي والاعتدالية
المحاور: اختبارات Shapiro-Wilk و Kolmogorov-Smirnov، والالتواء والتفرطح.
5
المحاضرة 5
الانحدار الخطي المتعدد (Multiple Regression)
المحاور: بناء النموذج الإحصائي، طريقة (Enter) وطريقة (Stepwise).
6
المحاضرة 6
اختبار شروط الانحدار المتقدمة
المحاور: الكشف عن التعدد الخطي (VIF / Tolerance) والارتباط الذاتي للأخطاء (Durbin-Watson).
7
المحاضرة 7
تحليل التباين أحادي وثنائي الاتجاه
المحاور: ANOVA و Two-Way ANOVA، واختبارات المقارنات البعدية (Post Hoc: Tukey/Scheffe).
8
المحاضرة 8
التحليل الإحصائي اللامعلمي (Nonparametric)
المحاور: اختبارات Mann-Whitney، Wilcoxon، و Kruskal-Wallis لبدائل الاختبارات المعلمية.
9
المحاضرة 9
الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
المحاور: النمذجة عندما يكون المتغير التابع نوعياً/ثنائياً (Binary Logistic).
10
المحاضرة 10
التحليل التمييزي (Discriminant Analysis)
المحاور: تصنيف الحالات بناءً على متغيرات كمية مستقلة.

المراجع

  1. 1Michel PAISENT, Prosper BERNARD, Cataldo ZUCCARO, Naoufel DAGHFOUS, Sylvain FAVREAU, « Introduction à l’analyse des données de sondage avec SPSS », Presses de l’Université du Québec, Québec, 2009.
  2. 2Jean STAFFORD, Paul BODSON, « L’analyse multivariée avec SPSS », Presses de l’Université du Québec, Québec, 2011.
  3. 3Manu CARRICANO, Fanny POUJOL, « Analyse de données avec SPSS », Pearson Education France, 2009.
  4. 4L-R. Baker, « Explaining attitudes », Cambridge, Cambridge University Press, 1995.
  5. 5G. Serraf, « Dictionnaire méthodologique du marketing », Paris, Éditions d’organisation, 1985.
  6. 6R. Mucchielli, « Opinions et changement d’opinion », Paris, Entreprise moderne d’édition, 1972.
  7. 7C. Tapia et P. Roosay, « Les attitudes », Paris, Éditions d’organisation, 1991.
  8. 8P. De Baty, « La mesure des attitudes », Paris, Presses universitaires de France, 1967.
  9. 9M. Henerson, L. Morris et C. Fitz-Gibbon, « How to measure attitudes », Beverly Hills, Sage, 1987.

جامعة قسنطينة 2، د. بوصفصاف فريد